在日前的工业互联网论坛中,工信部表示,近年来,中国工业互联网发展步入快车道,相关工作取得重大突破。下一步将加快建设国家顶级节点及二级节点,推动标识解析集成创新应用,做好“5G+工业互联网”相关工作。
工业互联网行业,不夸张的说,这个万亿规模级别的大市场,正处在全面爆发的前夕。今天就来研究一下。
1.工业互联网
工业互联网:可以理解为“先进制造业+互联网”。也被称为作为互联网的下半场,上半场则是消费互联网。
它的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力。
2.应用场景
假设你是一家公司老板,公司生产电器为主。每天都需要人工在线检查产品的质量是否过关。比如色差、缝隙大小、外观脏污等等,费时费力,而且还不一定能检查出问题。为了提高效率,那么可以安装一套视觉自动检测系统,由机器和系统来检测判断,这样检测效率将大大提升,缺陷检出率也高,产品质量大幅提升。
这就是工业互联网应用场景之一,而且刚描述的这个应用场景已经落地了。
所以工业互联网可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素资源能够高效共享。
3. 产业链
从应用的场景,我们可以划分一下工业互联网的产业链。如下图所示:
上游:基础工业机器设备构成工业互联网产业链上游。
没有基础工业机器和硬件设备,就不叫工业互联网了。上游主要是支持数据采集、存储、分析和开发。 需要的硬件软件主要包括各类传感器、 工业级芯片、控制器、智能网关、智能机床、工业机器人,存储器等等。
中游:工业互联网平台。
平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
平台主要作用是将采集大数据进行云计算分析,并通人工智能学习提高管理。
工业互联网分为边缘层、 IaaS 层、PaaS 层和 SaaS层。如下图所示:
边缘层:大范围、深层次的数据采集。海量的数据,构成了工业互联网的基础。没有数据,就没有分析,一切都是空谈。
IaaS层:基础架构即服务。主要解决的是数据存储和云计算,涉及到的设备如服务器、存储器等。
PaaS层:平台即服务。提供各种开发和分发应用的解决平台,如虚拟服务器和操作系统。
SaaS层:软件即服务。主要是各种工业场景应用方案。
下游:就是各种工业应用场景。
不同工业不同厂商要求也各不相同,应用的场景也多种多样。其实,通过工业互联,企业可以利用平台的云计算和人工智能来分析生产工艺的缺陷,找出薄弱环节,提高产品良品率,提高生产效率,从而提高企业效益。
从工业互联网的产业链来看,在初期,边缘层的数据采集和系统集成有望成为工业互联网的第一风口。
5G、人工智能等新技术的引入,极大提升了企业应用工业互联网的可能性。
4.工业互联网市场规模
从2012年“工业互联网”概念首次提出,到2019年“工业互联网”被写入《政府工作报告》,产业发展迅速,引人注目。
国家也非常重视行业的发展,可以说,其重要度丝毫不亚于新能源车行业。政策扶持力度加大。比如,2018年7月,工业和信息化部关于印发《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》的通知。2019年1月,又印发《工业互联网网络建设及推广指南》的通知。
据《工业互联网平台白皮书(2019)》提供的数据,2018年全球工业互联网平台市场规模初步估算达到32.7亿美元,预计2023年将增长至138.2亿美元,预期年均复合增长率达33.4%。目前全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家,具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50家。其中包括了阿里、腾讯等互联网企业打造的底层技术平台等等。资本正在快速涌入这个“蓝海”。
可以看出,未来几年,仅仅是工业互联网平台,就已经是一个千亿元级别规模的大市场了。如果包括上下游庞大的设备,产业链规模用万亿元规模来描述不为过。所以,工业互联网行业发展增速非常的快,目前产业正处于爆发的前夕。
5.工业互联网产业链相关A股概念股
下面列举部分A股上市公司名单,仅供参考,并非推荐。
工业互联网行业风险:1.我国高档数控机床、高端PLC(可编程序控制器)、高端工业软件、工业协议等被GE、西门子、罗克韦尔、施耐德等国外厂商垄断。数据、平台、应用和安全等四个方面的产业还有待发展。2.中国目前有中小企业几千万家,但相当部分企业尚未实现信息数字化,还没有具备工业互联网的基础条件,企业上云率还不够高等。