济南联祥网络

联祥管理系统

微信公众号

全国免费热线 :

0531-88807917
  • 首页
  • 服务项目
  • 新闻资讯
  • 经典案例
  • 关于我们
  • 联系我们
  • 平台入口
  • 2020年互联网行业的25大趋势

    2020-01-13 8376次

    一、胶囊网络将挑战最先进的图像识别算法

    1、开源框架

    人工智能的进入门槛比以往任何时候都低,这要归功于开源软件。

    2、胶囊网络

    深度学习界领航人在其2011年发布的论文中提到“胶囊”这个概念,于2017年-2018年论文中提出“胶囊网络”概念。

    比如将人脸图像中嘴巴的位置放置在额头上面,CNN仍会将其辨识为人脸。CNN的另一个主要问题是无法理解新的观点。黑客可以通过制造一些细微变化来混淆CNN的判断。

    3. 生成式对抗网络

    2014年,谷歌研究员提出“生成式对抗网络”概念,利用“AI VS AI”概念,提出两个神经网络:生成器和鉴别器。

    4. 联合学习

    我们每天使用手机或平板会产生大量数据信息,使用我们的本地数据集来训练AI算法可以极大地提高它们的性能,但用户信息是非常私人和隐秘的。

    5. 强化学习

    当谷歌研发的AlphaGo在中国围棋游戏中击败世界冠军后,强化学习获得了广泛关注。研究人员利用计算机视觉和强化学习来教授YouTube视频中的算法杂技技能。尽管取得了进步,但强化学习与当今最流行的人工智能范式监督学习相比,还算不上成功,不过关于申请强化学习的研究越来越多。

    2020年互联网行业的25大趋势


    二、 2025年自动驾驶利润达800亿美元,物流率先应用

    6. 人工智能终端化

    人工智能技术快速迭代,正经历从云端到终端的过程,人工智能终端化能够更好更快地帮助我们处理信息,解决问题,我们舍弃了使用云端控制的方法,而是将AI算法加载于终端设备上(如智能手机,汽车,甚至衣服上)。

    7. 人脸识别

    从手机解锁到航班登机,人脸识别的应用范围愈发广泛,各国对于人脸识别的需求逐渐升高,不少创业公司开始关注这一领域,利用该技术,可以通过脸部特点从而还原蒙面嫌疑犯完整的人脸。

    但人脸识别仍有待改进。这一技术仍会对人脸真假存在误判。人脸识别中所包含的数据远比我们想象要多,其中的安全问题也应引起我们关注。

    8. 语言处理

    自然语言处理是人工智能的一个子领域,人机共生也是翻译领域未来的大方向,不少初创公司也期待从中分一杯羹,但要完成基于自然语言处理工作的翻译系统并不容易,单单中文里的各种方言和书面语就能把众多科技公司难住,据相关数据显示,除了热门的高资源语言,如中文,阿拉伯语,欧洲语言等,低资源语言和少数民族语言的开发和应用依然存在缺口。

    9. 车辆自动化驾驶